把本地 Markdown 面试笔记一键转为结构化抽认卡。 翻面思考、标记熟度、智能加权，碎片时间也能高效备战。 零后端、纯离线、装到主屏幕就是 App。
我们都有过整理了一大堆面试笔记，却从来没真正看完过的经历。问题出在哪里？
面试笔记都存在本地电脑的 Markdown 文件里，通勤、排队、睡前这些碎片时间想复习，掏手机却打不开——文件在电脑上呢。
就算能打开，从头到尾读一遍也只是被动浏览。看着眼熟不代表真的会，缺少主动回忆的机制，记忆留存率极低。
从解析笔记到智能复习，每个环节都为高效记忆设计。
正面显示题目，先自己思考答案；点击翻面看参考回答。平滑翻页动画，模拟真实抽认卡的触感，强化主动回忆。
标记「熟了」的题减少出现频率，标记「再来一遍」的题加权 ×3 多出现。把时间花在真正薄弱的地方，越刷越高效。
明天面美团？一键只刷美团的题。想练行为面试？切换到行为题分类。精准定位，针对性准备。
所有复习状态自动存入 localStorage，关掉页面再打开，熟度标记、进度计数全部保留。想什么时候刷就什么时候刷。
面试现场想到新题？路上灵光一闪？直接在应用里添加题目和答案，自动加入题库。不必等到打开电脑编辑 Markdown。
别只是读，试着先在心里回答。然后翻面对比——这就是抽认卡的魔力。 每一次主动提取，都是在加深记忆的沟壑。
用最朴素的技术栈，解决最实在的问题。
Service Worker 缓存所有资源，断网也能打开刷题。添加到主屏幕就是全屏 App，体验接近原生。
不需要服务器，不需要登录，所有数据存在你自己的设备上。面试笔记这种敏感内容，不上云才安心。
Python 预处理脚本自动从 Markdown 提取 Q&A，新增面经只需重跑一次脚本，题库即刻更新。